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業(yè)內(nèi)人士談ChatGPT:超出行業(yè)預(yù)期

發(fā)布時間:2023年02月09日 13:08     來源:中國新聞網(wǎng)

  【解說】近日智能聊天機器人ChatGPT走紅全網(wǎng)引發(fā)民眾熱議,對此記者采訪多位人工智能行業(yè)業(yè)內(nèi)人士了解業(yè)內(nèi)對ChatGPT的看法及其影響。

  【解說】ChatGPT全名為Chat Generative Pre-Trained Transformer,其本質(zhì)是基于GPT-3.5架構(gòu)的一種大型語言模型,采訪中業(yè)內(nèi)人士均表示ChatGPT的走紅,首先離不開其本身極高的質(zhì)量。

  【同期】維智科技CTO劉泉

  實際上我認為對于 AI(人工智能)學(xué)界來說,我們大家普遍還是有一個共識,就是ChatGPT本身的一些底層的原理并沒有顯著的創(chuàng)新。那么本質(zhì)上這類模型它是一個統(tǒng)計的語言模型,所以最核心的最本質(zhì)的技術(shù)原理就是說去預(yù)測在一個文本序列或者說一個詞語序列當中,下一個詞語它出現(xiàn)的一個對應(yīng)的概率的分布。實際上它們這種預(yù)訓(xùn)練的這個大模型,它的不管是訓(xùn)練的參數(shù)的量級,還是訓(xùn)練的樣本的量級,實際上都非常的龐大,比我們傳統(tǒng)認知當中的一個深度學(xué)習的模型要大出非常多的數(shù)量級。那以這個ChatGPT的訓(xùn)練樣本為例,它基本上對應(yīng)到了千億級的詞匯。

  【解說】業(yè)內(nèi)人士表示,ChatGPT的“出圈”在一定程度上超出了業(yè)內(nèi)預(yù)期,其研發(fā)難點并不在于技術(shù),而是資金及硬件上的支持。

  【同期】達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文

  其實這條路的技術(shù)方向我們也都非常熟悉和了解,但是以前行業(yè)里面所有人都覺得這條路是一條非常崎嶇艱難并且可能走不通的路。因為他們需要投入巨大的資金,巨大的算力,而且效果可能還不一定好。所以以前這條路是沒有人愿意去走的。只有像OpenAI這個公司,在過去5年時間里面投入了巨大的力量,巨大的資金,巨大的投入。然后今天它突然很驚艷地發(fā)現(xiàn)這個路走通了,而且效果這么好,這個超出想象。

  【解說】業(yè)內(nèi)人士分析,隨著ChatGPT的出現(xiàn),以搜索引擎為代表的企業(yè)將迎來巨大挑戰(zhàn)。

  【同期】達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文

  今天OpenAI的這些技術(shù)其實是它幫你把海量的文檔資料,海量的網(wǎng)頁做了歸納做了分析,那么這個對于搜索引擎來說是致命的,為什么?因為搜索引擎它是靠點擊來掙錢的,但如果未來有一套智能化的系統(tǒng),它不需要你一個一個辛苦地點進去看了,那就沒有點擊了,那就對搜索引擎的商業(yè)模式來說是會有很大的影響。所以這個為什么是這件事情對谷歌或者百度這么重要。它們必須去搶占技術(shù)的制高點的一個原因,否則它的商業(yè)根基就會被動搖了。

  【解說】業(yè)內(nèi)人士表示隨著以ChatGPT為代表的語言大模型不斷成熟,除了會對人工智能業(yè)內(nèi)研究帶來重要影響,集成電路、生物醫(yī)藥等行業(yè)或?qū)⒂瓉砑夹g(shù)革新。但對于普通民眾而言,則不必過分擔心所謂的“人工智能取代人類”,目前已有大量人工智能技術(shù)在工商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用,學(xué)習、應(yīng)用人工智能技術(shù)輔助個人工作則會是未來大勢所趨。

  【同期】上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系特別研究員 嚴駿馳

  我覺得是一個很開放性的問題。以后大家可能都得或多或少接觸或者了解這些AI(人工智能)的技術(shù),起碼會知道怎么去熟悉這個工具,讓它能夠服務(wù)于你日常的工作,就像計算機語言可能變成一門外語一樣,大家都得掌握,甚至是比較深入地可以去應(yīng)用。所以我覺得可能大家焦慮之外,可以主動去擁抱這些技術(shù)去學(xué)習一下,我覺得這個也是蠻好的。

  周孫榆 浦帆 謝夢圓 上海報道

責任編輯:【葉攀】

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