中新網(wǎng)北京3月25日電 (記者 孫自法)“人有人智，機(jī)有機(jī)‘智’，今后要爭(zhēng)取做到人類和人工智能‘各顯其智，智智與共’”“人工智能是腦的數(shù)字孿生”“人工智能+機(jī)器自動(dòng)化是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)”“人工智能賦能科學(xué)家的最佳模式是人機(jī)協(xié)同、人智協(xié)同”……

　　由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(計(jì)算所)主辦的“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”(AI for Science，簡(jiǎn)稱AI4S)研討會(huì)近日在北京舉行，150余名人工智能研究應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者及行業(yè)代表相聚一堂，共同探討人工智能對(duì)科學(xué)研究的賦能作用。

　　中國(guó)工程院院士李國(guó)杰認(rèn)為，人有人智、機(jī)有機(jī)“智”，人機(jī)互補(bǔ)是AI4S的主要特征之一，今后要爭(zhēng)取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。

　　他在“有關(guān)AI4S的一些認(rèn)識(shí)問題”主題報(bào)告中指出，AI正在成為科學(xué)家的“外腦”，但科學(xué)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)——提出根本性問題、構(gòu)建理論框架、賦予現(xiàn)象以意義——仍依賴人類的創(chuàng)造力與哲學(xué)思考。未來的科研將依靠人機(jī)協(xié)作的“混合智能”，AI放大人類潛力，而人類確保技術(shù)向善。

　　李國(guó)杰院士強(qiáng)調(diào)，人工智能并非取代科學(xué)家，AI4S的核心價(jià)值在于將人類從低效的試錯(cuò)過程中解放出來，專注于創(chuàng)造性思維。未來科學(xué)發(fā)展將呈現(xiàn)“AI提出候選方案—人類判定科學(xué)意義—協(xié)同優(yōu)化”的螺旋上升模式。

　　“人工智能是腦的數(shù)字孿生?！敝袊?guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生作“人工智能大模型”主題報(bào)告指出，大模型兼具“大規(guī)?！薄邦A(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實(shí)用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術(shù)。

　　他說，大模型并不局限于語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態(tài)中發(fā)揮作用，跨模態(tài)大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。

　　至于“人工智能能否超過人類智能？何時(shí)超過？”的靈魂之問，陳潤(rùn)生院士直言，這個(gè)問題要做更多、更深刻的考慮，并不能簡(jiǎn)單決定，但到目前為止，沒有任何知識(shí)和任何理論提出來“不能超過”，至少目前看來是這樣一種狀態(tài)；何時(shí)超過則決定著人工智能的發(fā)展及其對(duì)人類沖擊的最核心的問題，“我相信在未來相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，都會(huì)縈繞在大家的頭腦當(dāng)中”。

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)羅毅教授認(rèn)為，人工智能和機(jī)器自動(dòng)化是化學(xué)等學(xué)科未來發(fā)展趨勢(shì)。他在“規(guī)?；斯ぶ悄軝C(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)”主題報(bào)告介紹說，首個(gè)大模型智能體驅(qū)動(dòng)的機(jī)器化學(xué)家，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)獲取、自動(dòng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)執(zhí)行、自動(dòng)理論計(jì)算等功能，已在能源催化、有機(jī)合成方面開展應(yīng)用。

　　中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所所長(zhǎng)陳熙霖研究員在“AI for Science——從新工具到新科學(xué)家”主題報(bào)告中指出，AI4S的興起來源于現(xiàn)代科學(xué)快速發(fā)展帶來的“知識(shí)快速更新瓶頸”“假設(shè)檢驗(yàn)效率瓶頸”某些研究“數(shù)據(jù)匱乏”和某些研究“數(shù)據(jù)洪流”帶來的“數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)難題”等挑戰(zhàn)。

　　他認(rèn)為，AI有望助力解決科學(xué)研究過程中人類科學(xué)家面臨的問題。AI4S將逐步從通用大模型的簡(jiǎn)單應(yīng)用向大模型特定學(xué)科垂域化應(yīng)用、面向特定數(shù)據(jù)和科學(xué)任務(wù)的AI設(shè)計(jì)、面向非自然語言類科學(xué)大數(shù)據(jù)的AI設(shè)計(jì)直至AI主導(dǎo)的科研全流程增強(qiáng)等方向逐步深入。

　　陳熙霖表示，與人類科學(xué)家相比，AI4S具有體力、傳感、記憶、關(guān)聯(lián)、視野、維度、深度、記憶等八方面優(yōu)勢(shì)。AI4S賦能科學(xué)家的最佳模式應(yīng)該是人機(jī)協(xié)同或人智協(xié)同。他透露，近年來，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)完成19項(xiàng)與AI4S相關(guān)成果，涉及AI賦能醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)以及芯片和算力平臺(tái)等。

　　當(dāng)天研討會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院重大科技任務(wù)局信息科技處處長(zhǎng)付廣義作開幕致辭指出，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究正在全球范圍內(nèi)掀起一場(chǎng)科研范式的深刻變革，推動(dòng)AI4S的發(fā)展對(duì)中國(guó)在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)具有重要意義。中國(guó)科學(xué)院部署若干重點(diǎn)任務(wù)，通過發(fā)揮其建制化、多學(xué)科的綜合優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)AI4S的發(fā)展。

　　聚焦“AI賦能科學(xué)：賦什么？怎么賦？”議題，與會(huì)專家展開熱烈討論。本次研討會(huì)還推出生物醫(yī)藥、生命健康、物質(zhì)科學(xué)、大模型和系統(tǒng)優(yōu)化4個(gè)分論壇，AI4S領(lǐng)域24位專家學(xué)者應(yīng)邀作專題報(bào)告，并開展專題交流等活動(dòng)。(完)