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AI+停車,能否破解停車“一位難求”難題?

AI+停車,能否破解停車“一位難求”難題?

2025年03月26日 09:09 來源:中央廣播電視總臺中國之聲
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  相信有不少車主都遇到過“停車難”的問題,特別是在沒有固定車位的老舊小區(qū)、周末時段的熱門商圈,以及工作日的寫字樓等等,經(jīng)常是“一位難求”。

  近日,由企業(yè)宣布利用AI技術來優(yōu)化停車體驗,該公司產(chǎn)品總監(jiān)侯長春向記者介紹,停車最大的痛點在于車位信息的不透明,對于不熟悉目的地的車主來說,車位情況、收費情況都是未知的,而他們旗下的停車APP,可以展示這些信息,并通過已有數(shù)據(jù)對停車場情況進行預測,會讓車主的體驗更好。

  侯長春:我們把很多停車場的動靜態(tài)數(shù)據(jù)都做融合和整理,一直持續(xù)在做余位規(guī)律的校準驗證,能把停車場每個小時有多少余位估算出來。有的時候用戶還沒有到那個地方,現(xiàn)在要出發(fā),我可以告訴你到的時候預估還有沒有位置,以及你可能要等多久會有位置,能預測得更準確一些。

  停車場的余位怎么預測?除了使用這家公司設備的停車場之外,其他停車場余位的趨勢如何計算?侯長春告訴記者,停車場都是有規(guī)律可循的,他們要做的就是算出其背后的規(guī)律。

  侯長春:因為停車場的停車是有一定的規(guī)律性的,周末、節(jié)假日和工作日,它的相對規(guī)律不會有特別大的波動。當它有一定規(guī)律性的時候我們就可以把這個數(shù)據(jù)記錄下來,逐步用用戶的停放數(shù)與我們的數(shù)據(jù)不斷校正。

  侯長春介紹,目前停車行業(yè)最大的挑戰(zhàn)就是供給側(cè)的信息化水平不夠,導致空余的停車資源與需要車位的用戶之間有不小的信息差,他們正在嘗試利用AI技術解決這一痛點。

  一位在靜態(tài)交通領域工作多年的業(yè)內(nèi)人士告訴記者,行業(yè)一直以來都在進行相關嘗試,解決時空錯配問題的關鍵在于如何順暢建立起各個小區(qū)、停車場、商業(yè)寫字樓停車位的協(xié)調(diào)管理機制。

  業(yè)內(nèi)人士:其實我覺得核心還是一個協(xié)調(diào)機制問題,就是不同的管理主體,大家怎么去互相協(xié)調(diào),并不是一個簡單的技術問題。

  這位業(yè)內(nèi)人士暢想,等到無人駕駛技術深度普及時,相關停車難題也許會迎刃而解,屆時車主抵達目的地后,車輛會自動前往空余停車場,遠點也沒關系,等到車主出發(fā)前,再趕過來。(來源:中央廣播電視總臺中國之聲)

【編輯:黃鈺涵】
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