中新社北京3月8日電 (記者 李曉喻)全國人大代表、中國氣象局強對流天氣重點創(chuàng)新團隊首席科學家鄭永光在全國兩會期間接受中新社記者采訪時稱，中國強對流天氣監(jiān)測預報預警水平已進入國際先進行列，其中部分應用機器學習的技術已處于領先地位。

　　雷暴大風、龍卷風、冰雹、短時強降水等強對流天氣，被視為熱帶氣旋、地震、洪澇之后第四位具有殺傷性的災害性天氣。由于突發(fā)性強、持續(xù)時間短、影響范圍小、發(fā)展快，強對流天氣的精準監(jiān)測和預報一直是世界性難題。

　　鄭永光介紹，經(jīng)過多年努力，中國已擁有全球最大最密的氣象監(jiān)測網(wǎng)，對強對流天氣的監(jiān)測預報預警能力明顯提升，“從中央氣象臺來說準確率約提升了20%以上”。

　　他表示，現(xiàn)在對重要的強對流天氣過程已基本能做到較為準確的預報，一些影響范圍較大，如跨省域的強對流天氣過程，基本可提前三天進行較準確預報。2022年平均提前42分鐘發(fā)出強對流天氣預警信號，2023年進一步提前到43分鐘。

　　鄭永光坦言，從防災減災角度而言，對強對流天氣越早發(fā)出預警，人們采取措施的時間就越充分；但從氣象規(guī)律出發(fā)，提前時間太長，將無法保證預報準確性。既提高預報預警精準度，又延長時效，是氣象人不懈追求的目標。

　　這位強對流天氣的預警者眼下的目標，是2024年臨近預報能達到空間分辨率一公里、時間分辨率10分鐘，到2035年能至少提前一個小時發(fā)出預警信號。

　　在他看來，如果這一目標得以實現(xiàn)，意味著強對流天氣來襲時，具有防災減災知識的民眾將有足夠時間從容應對，也意味著中國在強對流天氣預警預報領域?qū)⑷〉酶筮M步。

　　不過，這是一項長期而艱巨的任務。用鄭永光的話說，強對流天氣預報預警就像“大網(wǎng)撈小魚”，雖然監(jiān)測網(wǎng)越織越密，但“漏網(wǎng)”仍然難免。此外，目前人們尚不完全清楚強對流天氣產(chǎn)生和發(fā)展的精細機理，也加大了預報強對流天氣的難度。從預警信號提前量看，即使是短短一分鐘的進步，也“非常艱難”。

　　今年全國兩會上，鄭永光呼吁建立統(tǒng)籌不同部門建設的氣象探測設備，建立社會志愿者報告機制。

　　他表示，基于其在多起災害等事件后調(diào)研現(xiàn)場的經(jīng)驗，完全依賴氣象站點捕捉強對流天氣并不現(xiàn)實，這就需要大量志愿者向氣象部門報告其所在區(qū)域天氣情況，民眾“隨手拍”就可以幫助氣象部門掌握更多信息。

　　鄭永光說，這有助于進一步加強氣象部門對強對流天氣的監(jiān)測能力，深化對強對流天氣規(guī)律的認識，發(fā)展更為準確的精細數(shù)值預報模式，綜合人工智能技術的應用會進一步提升監(jiān)測和預報能力。(完)